摩爾線程摩爾學院院長 李豐

　　摩爾線程2020年10月正式成立的，我們打造全功能GPU，為數字孿生、AIGC和元宇宙提供底層算力。

　　元宇宙有兩個核心點——物理世界數字化和數字世界物理化，這跟我們國家數字經濟里面的產業數字化和數字產業化可以說是不謀而合。為數字經濟賦能、元宇宙應用推動，這一切海量的計算都依賴于GPU。目前每年新增的全世界90%的有效算力都來自GPU，大家知道，當前的熱門應用，例如：AIGC、元宇宙、自動駕駛、AI訓練等底層的計算不得不依賴GPU，所以我們要解決國產化GPU的問題。

　　物理世界數字化涉及很多技術，包括影視圈熟悉的三維建模、數字人、AI模型訓練、物聯網傳感器、數字孿生、知識圖譜、腦機接口等，所有這一切是把數據和信息向數字世界進行遷移或者進行連接。數字世界物理化，就包括大家熟悉的3D渲染、影視特效、物理仿真、AR/VR/XR技術、以OpenAI、ChatGPT為代表的大規模的分布式并行推理與計算，以及影視界視網膜級別、8K級別的視頻編解碼和生物仿真機器人技術，所有這一切是把物理世界里面的數據和信息通過某種接口跟現實世界進行某種推演和聯系，展示給現實世界中的人類，然后產生交互。

　　這兩點列舉的只是一個技術的指令，所有底層都依賴于GPU。摩爾線程到今天，2年時間已經發布了2顆芯片，今天在京東上唯一可以買到的國產顯卡也是我們的。

　　作為GPU必須支持四大領域技術，首先最直接的必須支持3D圖形渲染，支持如微軟Windows、OpenGL，還要支持大量人工智能計算，同時需要支持很多視頻、音頻格式，還要支持科學計算，具備所有功能的才能夠稱之為全功能GPU。在芯片之下更重要的需要有一個統一的計算架構，摩爾線程統一的計算架構稱之為MUSA，MUSA的統一計算架構在我們芯片上都是完全統一化的。MUSA架構使得很多在CUDA上的代碼非常便于遷移。所以，AI大模型一旦開源出來以后，以小時計就可以在摩爾線程GPU上運行。

　　基于GPU計算集群，我們有完整的元宇宙平臺，支持所有類型的計算需求，在平臺上不只提供最底層的算力，同時在基礎架構層提供所有的計算支持，在技術架構層上有一整套的工具鏈，在工具鏈上跑著各種各樣應用級的產品，整個平臺叫做MTVERSE。

　　說到數字人領域，我們有全套數字人解決方案，我們把它稱之為DigitalME，包括TTS、語音識別、音色復刻、表情驅動、后臺大模型進行交互，我們在馬欄山的合作伙伴已經部署了整個的交互數字人，大家有機會可以看一下。

　　說到AIGC，大家在摩爾線程微信里面進入“摩筆馬良”，這是唯一一個運行在國產化GPU上的AIGC應用，我們現在在跟多個院校進行AIGC合作。摩筆馬良不僅可以運行在云端，還可以在本地運行，很快我們會出開源的本地運行版。我們在發布會現場還舉辦了第一屆基于摩筆馬良的AI畫展，摩筆馬良內置了開源大模型，讓很多不會寫或者寫不好文檔的人同樣可以進行AI內容創作。

　　未來要在AIGC產業上大力發展，最核心的需要全功能GPU支持的底層算力，馬欄山有各種各樣類型的企業都用AI技術和3D技術、元宇宙技術驅動自己的內容創作，而所有這一切都高度依賴于GPU驅動的計算底座，這一切在長時間里是沒有國產GPU支撐的。今天我們已經有全國產化的平臺來支撐，摩爾線程期待為更多企業賦能。